5 Technologien zur Optimierung der Lieferkette

5 Technologien zur Optimierung der Lieferkette

Heutzutage sind Automatisierung und digitale Technologien zum Rückgrat der Lieferkettenoptimierung geworden. Parallel zu den technologischen Fortschritten befindet sich die Lieferkette in einem kontinuierlichen Erneuerungs- und Transformationsprozess. Durch die Möglichkeiten moderner Technologien lassen sich sämtliche Abläufe vereinfachen, standardisieren und Fehlerquellen minimieren. Auf diese Weise können Unternehmen durch die Bewertung und Implementierung innovativer Lösungen ihre Geschäftsentwicklung systematisch vorantreiben. Wir haben die wichtigsten aktuellen Lieferkettentechnologien für Sie zusammengestellt, die zur Stärkung der betrieblichen Leistungsfähigkeit beitragen.

Intralogistischer Robotertransport

Gabelstapler legen jedes Jahr Millionen von Kilometern zurück. Daher bieten intralogistische Robotertransportlösungen – einschließlich fahrerloser Transportfahrzeuge (AGVs) und autonomer mobiler Roboter (AMRs) – enorme Chancen für die Lagerautomatisierung. Autonome Gabelstapler nutzen Robotertechnologie überall dort, wo bisher manuelle Stapler Paletten in einer Anlage bewegen, um die Effizienz zu steigern, eine höhere Zuverlässigkeit zu erreichen und den Personaleinsatz zu optimieren. Der Ersatz herkömmlicher Stapler und manueller Bewegungsabläufe durch selbstfahrende Systeme ist eine wesentliche Neuerung, die das Leistungspotenzial steigert und eine deutlich sicherere Arbeitsumgebung schafft. Der Einsatz autonomer Stapler erfordert keine tiefgreifenden Infrastrukturänderungen, ist unkompliziert und sorgt bei anspruchsvollen Aufgaben – wie dem Ein- und Auslagern von Paletten in doppelter Tiefe – für spürbare operative Effizienz. Fehlerquoten werden drastisch gesenkt und die Arbeitssicherheit wird erhöht. Die Beschleunigung von Transport und Verteilung spart Zeit und reduziert Personalkosten. Dadurch können Mitarbeitende von zeitraubenden und schweren Routinearbeiten entlastet und in Bereichen eingesetzt werden, in denen sie wertschöpfendere Beiträge leisten können.

Wearable Devices

Tragbare Technologien wie Datenbrillen und Ringscanner sind weltweit in zahlreichen Lagern bereits kommerziell im Einsatz. Wearable Devices unterstützen die Verschlankung von Lagerabläufen, indem sie manuelle Zwischenschritte aus den täglichen Prozessen eliminieren. Wichtige Lösungen wie mobile Barcodescanner ermöglichen es Logistikkräften, Barcodes blitzschnell zu erfassen, noch bevor sie die Pakete in die Hand nehmen. Dies bietet einen ergonomischen Prozessvorteil, der die Optimierung deutlich beschleunigt. Die Anwendungsfälle reichen von Datenbrillen mit Augmented Reality (AR) zur Optimierung von Wartungseinsätzen an Anlagen bis hin zu Geräten, die durch akustische und visuelle Hinweise bzw. Arbeitsanweisungen eine freihändige Bedienung ermöglichen und Mitarbeitenden helfen, Kommissionierprozesse schneller und sicherer auszuführen. Tragbare Technologien und Smart Glasses werden zu einem Standardmerkmal moderner Arbeitswelten; die Weiterentwicklung dieser Technologien wird zahlreiche Abläufe im Lagerbetrieb weltweit nachhaltig unterstützen. AR-Systeme im Lager erleichtern Geschäftsprozesse wie die präzise, produktive und effiziente Kommissionierung sowie den Wareneingang. Sie werden bevorzugt eingesetzt, um Fehlerquoten zu senken, die Ermüdung der Mitarbeitenden zu verringern und die Zufriedenheit am Arbeitsplatz zu steigern.

Datenanalytik

Die Datenanalytik verbreitet sich in der Geschäftswelt rasant. Supply Chain Analytics wird von Organisationen genutzt, um aus den gewaltigen Datenmengen entlang der Beschaffung, Verarbeitung und Verteilung von Waren wertvolle Erkenntnisse und geschäftlichen Mehrwert zu generieren. Die Lieferkettenanalytik ist ein elementarer Bestandteil eines modernen Lieferkettenmanagements. Gleichzeitig spielt künstliche Intelligenz in der Logistik eine Schlüsselrolle bei der Bewältigung komplexester operativer Herausforderungen und der Steigerung der Geschäftsleistung. Der Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens in Bereichen wie Predictive Analytics, Optimierung der Kommissionierung, Platzierungsoptimierung, Ressourcenplanung und Bestandsinventuren führt operative Aktivitäten von Unternehmen zum Erfolg. Durch den Einsatz geeigneter Integrationsmodelle können Organisationen mit systematischen und standardisierten Arbeitsabläufen ihre Marktanteile ausbauen und ihre gesteckten Geschäftsziele deutlich schneller erreichen.

Robotergestützte Kommissionierung

Die robotergestützte Automatisierung wird als bedeutende Chance wahrgenommen. Die robotergestützte Kommissionierung bietet Unternehmen insbesondere im E-Commerce und bei der Omnichannel-Auftragsabwicklung erhebliche Vorteile. Robotertechnologie liefert durch Kraft, Schnelligkeit und Präzision ein Leistungsniveau, das die manuelle Produktivität von Arbeitskräften weit übertreffen kann. Zudem unterstützen hochentwickelte Roboter mit verbesserten Sensoren, Machine-Learning-Funktionen und weiteren technischen Vorteilen das menschliche Personal maßgeblich, erleichtern Arbeitsabläufe und sorgen für eine schnellere Auftragsbearbeitung. Neben Software für Aufgaben- und Flottenmanagement sowie Schnittstellenintegration lassen sich Prozesse durch maschinelles Lernen verkürzen und auf ein deutlich fortschrittlicheres Niveau heben. Die Automatisierung eines Lagers mit AMRs, mobilen Manipulationsrobotern oder Greifarmen erleichtert auch die Steuerung und Verwaltung der Arbeitsabläufe. Die Steigerung der Effizienz durch Robotik eröffnet somit den Weg zu globalen Märkten bzw. zur Vergrößerung des internationalen Geschäftsvolumens. Laut einem Bericht der Deutschen Bank aus den vergangenen Jahren erzielen Anlagen durch den Einsatz von Robotern jährliche Einsparungen von rund 22 Millionen US-Dollar bzw. eine geschätzte Senkung der Betriebskosten um 20 %. Dies zeigt, dass Roboter den Menschen keineswegs die Arbeit wegnehmen; vielmehr wird menschliche Arbeitskraft für höherwertige Aufgaben eingesetzt, und die durch Robotik erzielten Einsparungen können in weitere Investitionen und somit in neue Beschäftigungsmöglichkeiten fließen.

Asset-Tracking und Nachverfolgung

Es setzt sich zunehmend die Erkenntnis durch, dass nur eine lückenlose End-to-End-Transparenz der Lieferkette – vom Lieferanten über das Distributionszentrum bis zum finalen Bestimmungsort – die erforderliche Agilität bietet, um unvorhersehbaren Risiken und plötzlichen Unterbrechungen souverän zu begegnen. Eines der verbreitetsten Beispiele für gesteigerte Transparenz ist die Sendungsverfolgung. Obwohl dies der für Endkunden sichtbarste Teil des Puzzles ist, stellt es nur eine Facette umfassender Transparenz dar. Entsprechende Portale schaffen die Grundlage zur Datenintegration aus unterschiedlichsten Plattformen, um Transparenz zu gewährleisten, Zielvorgaben zu erreichen und die erforderlichen Daten für einen vollständigen Überblick über die Lieferkette bereitzustellen. Eine solche Plattform ermöglicht Kunden den Zugriff auf Tracking- und Tracing-Daten, Bestände, operative Leistungskennzahlen, Berichte, Business Analytics, Kundenservice-Tools und vieles mehr, um Erkenntnisse für kontinuierliche Verbesserungen und Wettbewerbsvorteile zu gewinnen.

Untersuchungsergebnisse von ABI Research zeigen, dass bei neuen Fahrzeugtypen wie automatisierten Gabelstaplern mit einem massiven Anstieg der Auslieferungen gerechnet wird. Für den gesamten Markt der mobilen Robotik wird bis 2030 ein Gesamtumsatz von über 224 Milliarden US-Dollar erwartet, während industrielle und kollaborative Systeme voraussichtlich 39 Milliarden US-Dollar erreichen werden. Zahlreiche globale sowie aufstrebende Unternehmen investieren Millionen in Robotik und tragbare KI. Diese rasante Entwicklung bei Automatisierung und Digitaltechnologie wird die Optimierung der Lieferkette weiter vorantreiben. Die Integration von Softwarelösungen in den Bereichen Robotik und Datenanalytik ermöglicht es Marktführern und wachstumsorientierten Unternehmen, sich systematisch aufzustellen. In diesem Sinne unterstreichen die Prognosen zur Beschleunigung der Digitalisierung in der gesamten Lieferkette die strategische Bedeutung der Implementierung dieser Technologien für Unternehmen.