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Technologie

Die Zukunft der KI

Zukunft der KI in der Wirtschaft: Autonome Maschinen und maschinelles Lernen entwickeln sich in zwei Richtungen. Sind Unternehmen zukunftsbereit? Wichtige KI-Statistiken.

3 Min. LesezeitVon MAPMit KI-Unterstützung übersetzt aus dem türkischen Original vom 16. November 2021
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Inhalt

Die Zukunft der KI

In der Geschäftswelt steigert künstliche Intelligenz ihre Effektivität von Tag zu Tag. Eine wachsende Zahl großer und kleiner Unternehmen richtet ihre Pläne neu aus, um mehr KI-orientierte Technologie einzubeziehen. Diese Entwicklung geht in zwei verschiedene Richtungen: autonome Maschinen und maschinelles Lernen. Autonome Maschinen haben ihren Platz unter den wichtigsten Elementen der Industrie eingenommen und einen Standard etabliert. Doch das maschinelle Lernen steht noch ganz am Anfang. Obwohl wir Zeuge vieler spannender Entwicklungen sind, wächst die Entwicklungsgeschwindigkeit mit jedem Tag exponentiell.

Insbesondere die Türen zu einer Welt, die uns außerhalb der Geschäftswelt auch in unserem Alltag direkt berührt, werden durch maschinelles Lernen gerade erst geöffnet. Wir füttern unsere Computer und Maschinen mit sehr hoher Geschwindigkeit und einem unstillbaren Appetit mit Daten. Doch sie sind noch weit davon entfernt, all diese Daten wirklich zu „verstehen“. Der Kern der durchgeführten und der noch durchzuführenden Arbeiten besteht weniger darin, den Maschinen die Beziehung zwischen diesen Daten zu erklären, als vielmehr darin, ihnen zu ermöglichen, die Korrelationen zwischen den Daten zu deuten, die vielleicht nicht einmal wir selbst sehen können. So sehr es auch wie eine Szene aus einem Science-Fiction-Film aussehen mag, die Richtung, in die wir gehen, ist diese.

Sind wir bereit für die Zukunft?

Um sich an den wachsenden Markt anzupassen, werden in der künstlichen Intelligenz neue Arbeitsplätze geschaffen. Mühsame Prozesse, die einst Hunderte von Stunden und sehr viel menschliche Arbeitskraft umfassten, werden automatisiert und werden weiter zunehmen. Die Tatsache, dass Roboter und künstliche Intelligenz für einige Arbeiten die Menschen ersetzen werden, wird Probleme verursachen, doch zugleich werden neue Arbeitsbereiche entstehen, deren Namen wir noch nicht gehört haben. Unternehmen haben angesichts dieser Entwicklung eine ernste Verpflichtung: ihre Mitarbeiter für die neuen Arbeitsplätze auszubilden, die diese Technologie schaffen wird. Offenbar müssen Unternehmen und Mitarbeiter lernen, wie sie ihre Bereiche erweitern können, um KI auf irgendeine Weise in ihre Arbeitsabläufe einzubeziehen, um Arbeitsplätze in der Zukunft stabil zu halten.

Werfen wir gemeinsam einen Blick auf einige Vorhersagen für die nahe Zukunft, die auf den KI-Statistiken basieren, die wir heute haben.

Wichtige KI-Statistiken

  • Es wird erwartet, dass der globale KI-Marktwert bis 2027 267 Milliarden Dollar erreicht
  • Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz bis 2030 15,7 Billionen Dollar zur globalen Wirtschaft beiträgt
  • 37 % der Unternehmen und Organisationen nutzen künstliche Intelligenz
  • Neun von zehn führenden Unternehmen investieren in KI-Technologien, doch weniger als 15 % nutzen KI-Fähigkeiten in ihren Arbeitsabläufen
  • Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz wird bis 2025 85 Millionen Arbeitsplätze vernichten und 97 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen
  • Seit dem Jahr 2000 hat sich die Zahl der KI-Start-ups um das 14-Fache erhöht
  • Die KI-Industrie wird bis 2025 jährlich 126 Milliarden Dollar verdienen
  • 67 % der Amerikaner glauben, dass selbstfahrende Autos sicherer sind als normale Autos
  • 25 Länder arbeiten derzeit daran, autonome Fahrzeuge zu entwerfen
  • 72 % der Führungskräfte glauben, dass KI der wichtigste Geschäftsvorteil der Zukunft sein wird
  • Laut KI-Prognosen wird künstliche Intelligenz die Arbeitsproduktivität steigern und die Geschäftseffizienz um 67 % optimieren, die Kommunikation um 70 % automatisieren und die Datenanalyse um 59 % verbessern
  • Es wird prognostiziert, dass maschinelles Lernen in der Automobilindustrie um 48 % wachsen wird
  • Googles Deep-Learning-Programm ist mit 89 % Genauigkeit um 15 % effektiver als Pathologen
  • 85 % der Kundenbeziehungen zu Unternehmen werden ohne menschliches Eingreifen verwaltet werden
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