Otomotivde İnovatif Yapay Zeka Entegrasyonu

Günümüz pazar koşulları, teknolojiyle yeniden şekillenirken, şirketlerin zorlu rekabet koşullarında rekabet avantajı yaratmasının önemli bir yolu da inovasyona yatırım yapmaktan geçer. Diğer sektörlere kıyasla, otomotiv sektöründe daha çok teknolojik inovasyon odak noktadır. İnovasyon yatırımları alanında şirketler, otonom sürücüsüz araçlara, farklı yakıt alternatifleriyle çalışan araçlara ve yapay zek a teknolojisiyle donatılmış fütüristik tasarımlara yöneldiler.

Yapay zeka teknolojisinin otomobil sektörüyle buluşması, sektörde yeni bir çağın başlangıcı oldu. OEM’lerin (Orijinal Ekipman Üreticileri), bağlantılı, otonom, paylaşımlı ve elektrikli (endüstri tabiriyle CASE) mobilite için araçlar tasarlamak üzere yapılan yatırımların milyarlarca doları bulduğu ifade ediliyor. Uzmanların açıklamalarına göre, yapay zeka ile entegre olan küresel pazarın, 2022’den 2030’a kadar; 20,76 milyar Dolar’a kadar olan tahmin döneminde; %39,4’lük bir bileşik yıllık büyüme oranına (CAGR) tanık olması bekleniyor.

Yapay zeka, cep telefonundan ya da bilgisayardan aracı görme, IoT ve diğer teknolojik unsurların araçlara entegre edilmesiyle, otomotiv sektöründe adeta bir devrim yaşandı. Yalnızca tasarımla sınırlı kalmayan, satışa, satış sonrası desteğe, eğitimlere, tedarik zincirindeki karmaşık süreçlere ve müşteri memnuniyetine ilişkin planlanan çabalara dek her aşamada sahnede artık yapay zeka teknolojisi var. Yapay zeka, otomotiv sektörünü yeniden şekillendiriyor.

Makine öğrenimi, derin öğrenme ve bilgisayarla görme gibi yapay zeka teknolojileri, robotik otomasyonalanında otomotiv endüstrisindeki yeralır. Daha hızlı, daha hatasız ve dahaaz maliyetli üretime katkı sağlar. Yapay zeka; filo yönetimi, sürücü güvenliği tedbirleri, sigorta ve trafik muayenesi, sürücünün uyarılması, otomotiv üretimini kolaylaştırma, test veya hazırlık süreçleri gibi farklı türlerde hizmetlerin sağlanmasındaavantajlar yaratmak üzere kullanılır. Başlıca kullanım modelleri olarak şunlar sıralanabilir:

Otonom araçlar: Otonomaraç (AV), 1939 New York Dünya Fuarı’nda ortaya çıkan bir kavram. Bu hayalin tarihi, endüstriyel tasarımcı Norman Bel Geddes’in otonomaraç projesine dayanır. Birçok otomotiv ve teknoloji devinin yatırımlarına konu olan otonomaraçların hayata geçirilmesi için hala onlarca yıla ihtiyaç olduğu ifade ediliyor.

İşbirlikçi Robotlar: Cobotlar, diğeradıyla kolaboratif robotlar; işbirlikçi robotlar olarak dilimize çevrilir, ortak çalışılan biralanda insanlarla yan yana etkileşime girerek güvenli bir şekilde çalışabilmeyi sağlayan robotlar olarak tanımlanır. Çalışanlarla birlikte çalışarak; insani hatalar olmadan montaj, denetim gibi konulardaakıllı ve işlevsel hizmetler sağlar.

3D Yazıcılar: 3D yazıcılar, otomotiv sektörü için parça üretiminde ve tedarikinde fark yaratıyor. Endüstride prototipler yaratmaya yarayan 3D yazıcı kullanımı; hızlı üretim süreleri, düşük maliyet ve kompleks geometrileri üretebilme yeteneği, hazırlanmaaşamasında kontrol imkanı gibiavantajlarıyla tercih edilir. Böylece tasarım içinavantajlar sağlayan bu teknoloji, biraraç için 30.000’iaşabilen parça

sayısının telaffuz edildiği üretimaşaması için de yüzleri güldürüyor.

Akıllı Kasklar: Kaskların sürücü güvenliği için yapay zeka teknolojisiyle donatılması,akıllı kask teknolojisini doğurdu. Bluetooth üzerinden çalışan uygulamalarla telefona bağlananakıllı kask teknolojisi, konforlu sürüş için gereken özelliklerin kullanımı sağlanır.akıllı kasklar; gürültüazaltma, ses kontrolü, harita bilgilerine erişim, kaza sonrası otomatikarama, sürücününaynıanda birden çok kişiyle

konuşabilmesi gibi çeşitli olanaklar sunar.

Yapay Görme: Yapay görme, genellikle endüstride otomatik inceleme, proses kontrolü ve robot rehberliği gibi farklı süreçleri optimize etmek için görüntüleme tabanlı otomatik inceleme veanaliz sağlamak için kullanılan teknoloji ve yöntemler, olarak tanımlanır. Otomotivde, olası hata ve riskleri minimize etmede kullanılır.

Otomatik Yönlendirmeliaraçlar: Otomatik Yönlendirmeliaraçlar (AGV’ler), bir tesisteki malzemeleri taşımak üzere programlanan; sürücüsüz kullanılabilen mobilaraçlardır. Otomotiv sektöründe, çalışanların sakatlanmasını önler ve insan gücüyle çalışmadan daha verimli olduğu için kullanılır. Depo kullanımında da maksimum tasarruf sağlar.

Sürücü İzleme Sistemi: Sürücü izleme sistemi, sürüş güvenliği için gerekli uyarıları yapmak ve böylece kazalara sebep olacak bazı sorunlarda uyarı sağlamak üzere kullanılır. Sürücünün göz hareketlerini takip ederek, uyku ya da baş dönmesi gibi durumları tespit eder.

YAPAY ZEKA Kameralar: Sürüş güvenliği sağlamak için tasarlanan bu teknoloji, yapay zeka marifetiyle görüntü işleme, örüntü tanıma, derin öğrenme gibi yöntemlerle geliştirilmeye devam ediliyor.

Araç Takip Yazılımı: Gelişmiş harita özelliğiyle rota belirleme ve kaza ya da kaybolma gibi durumlardaaraç konumu tespiti için kullanılmasının yanı sıra yakıt, hız, motor vb. konulardaayrıntılı bilgi sağlar.

Otomotiv Sigortası: Hasarın nasıl videoyaalınacağına ve daha sonra bir otomotiv sigortası talebi için nasıl gönderileceğine yapay zeka ekran talimatları, tamir etme önerileri, sigortanın kapsadığı toplam maliyet gibi raporlar çıkarır. Sürücünün gerekli halde, sigortaya bildirilmek üzere, kendi oto hasar tespitlerini yapabilmesini sağlar.