Inhalt
Innovative KI-Integration in der Automobilbranche
Während die heutigen Marktbedingungen durch Technologie neu geformt werden, führt ein wesentlicher Weg für Unternehmen zur Schaffung von Wettbewerbsvorteilen im anspruchsvollen Marktumfeld über Investitionen in Innovationen. Im Vergleich zu anderen Branchen steht in der Automobilindustrie technologische Innovation besonders stark im Fokus. Bei Innovationsinvestitionen haben sich Unternehmen autonomen, fahrerlosen Fahrzeugen, mit alternativen Kraftstoffen betriebenen Fahrzeugen und futuristischen, mit KI-Technologie ausgestatteten Designs zugewandt.
Automobilindustrie und künstliche Intelligenz
Das Zusammentreffen von KI-Technologie und Automobilsektor markiert den Beginn einer neuen Ära in der Branche. Die Investitionen der OEMs (Original Equipment Manufacturers) in die Entwicklung von Fahrzeugen für vernetzte, autonome, geteilte und elektrische Mobilität (in der Branche als CASE bekannt) belaufen sich auf Milliarden von Dollar. Expertenprognosen zufolge wird für den globalen, mit KI integrierten Markt von 2022 bis 2030 ein Erreichen von bis zu 20,76 Milliarden Dollar mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 39,4 % im Prognosezeitraum erwartet.
Mit KI, dem visuellen Zugriff auf das Fahrzeug über Smartphone oder Computer, IoT und der Integration weiterer technologischer Komponenten in Fahrzeuge fand in der Automobilindustrie eine regelrechte Revolution statt. KI-Technologie beschränkt sich längst nicht mehr nur auf das Design, sondern ist in jeder Phase von Vertrieb, After-Sales-Support und Schulungen bis hin zu komplexen Prozessen in der Lieferkette und Initiativen zur Kundenzufriedenheit präsent. Künstliche Intelligenz gestaltet die Automobilindustrie grundlegend neu.
Wichtigste KI-Integrationsmodelle
KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision kommen in der Automobilindustrie im Bereich der robotischen Automatisierung zum Einsatz. Sie tragen zu einer schnelleren, fehlerfreieren und kostengünstigeren Produktion bei. Künstliche Intelligenz wird genutzt, um Vorteile bei der Bereitstellung verschiedenster Dienste wie Flottenmanagement, Maßnahmen zur Fahrersicherheit, Versicherungs- und Hauptuntersuchungen, Fahrerwarnsysteme, Erleichterung der Automobilproduktion sowie Test- und Vorbereitungsprozesse zu schaffen. Als wichtigste Einsatzmodelle lassen sich folgende nennen:
Autonome Fahrzeuge: Das autonome Fahrzeug (AV) ist ein Konzept, das erstmals auf der New Yorker Weltausstellung von 1939 vorgestellt wurde. Die Wurzeln dieses Traums gehen auf das Projekt für autonome Fahrzeuge des Industriedesigners Norman Bel Geddes zurück. Es wird betont, dass für die vollständige Realisierung autonomer Fahrzeuge, die Gegenstand massiver Investitionen zahlreicher Automobil- und Technologiekonzerne sind, noch Jahrzehnte erforderlich sind.
Kollaborative Roboter: Cobots, auch bekannt als kollaborative Roboter, sind so konzipiert, dass sie in einem gemeinsamen Arbeitsbereich sicher Seite an Seite mit Menschen interagieren können. Durch die direkte Zusammenarbeit mit Mitarbeitern bieten sie intelligente und funktionale Unterstützung bei Montage und Inspektion ohne menschliche Fehler.
3D-Drucker: 3D-Drucker machen bei der Teilefertigung und -beschaffung in der Automobilindustrie einen entscheidenden Unterschied. Der Einsatz von 3D-Druckern zur Prototypenerstellung in der Industrie wird aufgrund schneller Produktionszeiten, geringer Kosten, der Fähigkeit zur Fertigung komplexer Geometrien und Kontrollmöglichkeiten in der Vorbereitungsphase bevorzugt. Diese Technologie bietet Vorteile für das Design und optimiert die Produktionsphase, bei der für ein einzelnes Fahrzeug von mehr als 30.000 Teilen gesprochen wird.
Intelligente Helme: Die Ausstattung von Helmen mit KI-Technologie zur Erhöhung der Fahrersicherheit brachte intelligente Helme hervor. Durch Anwendungen, die über Bluetooth mit dem Smartphone verbunden sind, werden wichtige Funktionen für ein komfortables und sicheres Fahrerlebnis bereitgestellt. Intelligente Helme bieten Funktionen wie Rauschunterdrückung, Sprachsteuerung, Zugriff auf Kartendaten, automatische Notrufe nach einem Unfall sowie die Möglichkeit für den Fahrer, gleichzeitig mit mehreren Personen zu sprechen.
Computer Vision: Computer Vision umfasst bildbasierte Technologien und Methoden zur automatisierten Inspektion und Analyse, die in der Industrie häufig zur Optimierung von Prozessen wie automatischer Qualitätskontrolle, Prozesssteuerung und Roboterführung eingesetzt werden. In der Automobilbranche dient sie dazu, potenzielle Fehler und Risiken zu minimieren.
Fahrerlose Transportsysteme: Fahrerlose Transportsysteme (FTS / AGVs) sind mobile, fahrerlose Fahrzeuge, die für den innerbetrieblichen Materialtransport programmiert sind. In der Automobilindustrie werden sie eingesetzt, um Arbeitsunfälle zu vermeiden und eine höhere Effizienz als manuelle Arbeit zu erreichen. Zudem ermöglichen sie maximale Einsparungen bei der Lagernutzung.
Fahrerüberwachungssysteme: Fahrerüberwachungssysteme dienen dazu, notwendige Warnungen für die Fahrsicherheit auszugeben und so vor Gefahren zu warnen, die zu Unfällen führen könnten. Durch die Verfolgung der Augenbewegungen des Fahrers erkennen sie Zustände wie Müdigkeit oder Schwindel.
KI-Kameras: Diese zur Erhöhung der Fahrsicherheit entwickelten Kamerasysteme werden durch KI-gestützte Bildverarbeitung, Mustererkennung und Deep-Learning-Methoden kontinuierlich weiterentwickelt.
Fahrzeugortungssoftware: Neben der Routenplanung über fortschrittliche Kartenfunktionen und der Standortbestimmung bei Unfällen oder Pannen liefert sie detaillierte Daten zu Parametern wie Kraftstoffverbrauch, Geschwindigkeit und Motorstatus.
Kfz-Versicherung: KI-basierte Bildschirmanleitungen zur Dokumentation von Schäden per Video und zur Einreichung von Versicherungsansprüchen erstellen Berichte mit Reparaturempfehlungen und Gesamtkostenschätzungen. Dies ermöglicht es dem Fahrer, bei Bedarf selbstständige Schadensbewertungen zur Vorlage bei der Versicherung durchzuführen.
