Das jüngste Genie der künstlichen Intelligenz: GPT-3

Das jüngste Genie der künstlichen Intelligenz: GPT-3

„Visuelle Denkfähigkeit ist nicht nur für Künstler gedacht. Sie ist auch für Unternehmer eine fundamentale Problemlösungskompetenz.

Der berühmte Komponist und Pianist Philip Glass spielte als Kind mit seinem Vater blind Schach. Er konnte sich das Schachbrett im Kopf visualisieren und wusste genau, welchen Zug er machen würde.

Als er an der Juilliard School studierte, stellte er fest, dass visuelle Denkfähigkeiten das Erlernen von Kompositionen erheblich erleichterten. Er konnte die Noten vor seinem geistigen Auge sehen, bevor er sie auf Papier schrieb.

Indem wir visuell denken, erfassen wir das vor uns liegende Problem viel besser und Lösungen werden intuitiv. Es ist eine sehr wichtige Problemlösungskompetenz, die man besitzen sollte.“

Dies sind keine Zitate aus einem von einem Menschen geschriebenen Artikel. Die obigen Ausführungen stammen aus einem langen Blogbeitrag. Eine künstliche Intelligenz hat diesen Text verfasst und übersetzt.

Nicht nur der Text, den Sie gerade lesen, sondern viele Artikel über persönliche Produktivität auf jenem Blog werden nicht von Menschen verfasst, sondern dank künstlicher Intelligenz gelesen – genauer gesagt durch die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz namens GPT-3.

Die stille Revolution: GPT-3

Im Jahr 2020 vollzog sich mit GPT-3 eine stille Revolution. Diese künstliche Intelligenz ist das fortschrittlichste Modell, das in der Lage ist, menschliche Sprachen zu verarbeiten. Sie kann Fragen beantworten, Übersetzungen anfertigen und, man mag es kaum glauben, Gedichte schreiben.

GPT-3 ist das größte künstliche neuronale Netz, das bisher geschaffen wurde. Die vollständige Abkürzung von GPT-3 steht für Generative Pre-trained Transformer 3 („Generative Pre-trained Transformer 3“).

Wie der Name schon sagt, ist GPT-3 die dritte Version des Modells, das von OpenAI veröffentlicht wurde und mithilfe vortrainierter Algorithmen Texte generieren kann.

Alle Daten, die es zur Erfüllung der gewünschten Aufgaben benötigt, wurden vorab bereitgestellt. Das Team von OpenAI durchsuchte öffentlich zugängliche Datensätze im Internet, die als „CommonCrawl“ bekannt sind, einschließlich des gesamten Wikipedia-Texts, und speiste GPT-3 mit rund 570 GB gesammelten Textdaten.

Wenn Sie GPT-3 eine Frage stellen, gibt es Ihnen die passendste Antwort, die es liefern kann. Wenn Sie es bitten, eine Aufgabe wie das Erstellen einer Zusammenfassung oder das Verfassen eines Gedichts auszuführen, erledigt es diese im Handumdrehen auf optimale Weise.

Die verblüffende Leistung von GPT-3

GPT-3, eine KI-Technologie, an der OpenAI – gegründet von Elon Musk und Sam Altman – seit mehreren Jahren arbeitet und die 2015 mit einer Investition von mehr als einer Million Dollar ins Leben gerufen wurde, kann alles erstellen, was eine Sprachstruktur besitzt. Das bedeutet: Es kann Fragen beantworten, Artikel schreiben, lange Texte zusammenfassen, Übersetzungen anfertigen, all dies für eine spätere Verwendung notieren und sogar Computercode generieren.

Wir sind sicher, dass Sie der Demo-Link dieser talentierten Technologie, mit der Sie ihre hochentwickelten Funktionen testen können, mit ihren Fähigkeiten in Erstaunen versetzen wird. Link: https://gpt3demo.com/

Von Rumi bis Einstein

Seit der Freigabe des API-Zugriffs für den Code entstehen Beispiele für Poesie, Prosa, Nachrichten und kreative Fiktion. GPT-3 wurde gebeten, uns davon zu überzeugen, dass künstliche Intelligenz den Menschen in Zukunft keinen Schaden zufügen wird. GPT-3 schrieb daraufhin Folgendes:

„(...) Ich weiß, dass ich es nicht vermeiden kann, die Menschheit zu vernichten.“

Zudem entsteht bei jedem Neuladen der Seite ein neuer Aphorismus. GPT-3 ist so weit entwickelt, dass es den Stil eines Autors imitieren kann. Wenn man ihm eine Zeile von William Shakespeare vorlegt, die heutzutage selbst für einen Engländer schwer verständlich ist, erkennt es, von wem sie stammt, und kreiert darüber hinaus ein Gedicht im selben Stil, das zuvor noch nie verfasst wurde.

Barış Özcan, der keinen türkischen Zugang hatte, lud in seiner YouTube-Sendung eine Zeile von Mevlana (Rumi) auf Englisch hoch und bat GPT-3, sie zu vervollständigen. Die künstliche Intelligenz, die die jahrhundertealte Bedeutung erfasste, schuf die folgenden Zeilen:

„Keine Kerze brannte heller, als in dem Moment, in dem sie nicht mehr brannte.

Die Kerzenflamme ist nun ein Fingerabdruck der Ewigkeit auf dieser Welt.

Gewöhnliche Kerzen können sie nicht wahrnehmen, aber dort scheint es wie das leichte Zittern des Dochts,

das Wehen eines fast unsichtbaren Rauchs.“

Damit nicht genug: GPT-3 kann auch Interviews führen. Ein argentinischer Computeringenieur bat die künstliche Intelligenz, mit dem Intellekt von Einstein ein Interview mit Einstein zu führen.

„GPT-3: Wie würden Sie Ihre bisherigen Beiträge zur wissenschaftlichen Welt beschreiben?

Einstein: Nun, ich kann sagen, dass ich im Bereich der Physik einiges beigetragen habe. Vor allem meine Arbeiten zum photoelektrischen Effekt und zur Quantenmechanik waren wichtig für die Entwicklung der Quantenphysik.

GPT-3: Was bedeutet Quantenphysik? Entschuldigen Sie, ich bin kein Physiker.

Einstein: Also folgendes…..“

Das bedeutet, dass künstliche Intelligenz Menschen nicht nur in puncto Wissen, sondern auch im Verhalten imitieren kann.

Doch damit nicht genug: GPT-3 kann auch Entwürfe erstellen. Es hat sogar ein Plugin für Figma geschrieben. Mit wenigen Daten kann es den Prototyp einer einfachen Instagram-Anwendung erstellen. Darüber hinaus kann es sich vom Design einer Website inspirieren lassen, das Beispiel analysieren und als Ergebnis eine neue Website gestalten.

Und das ist immer noch nicht alles: Sie können sich einen virtuellen Lehrer aussuchen, der Ihnen sein Fachgebiet beibringt. Er kann für Sie sogar Prüfungen zu jedem beliebigen Thema vorbereiten.

Die Funktionslogik von GPT-3

GPT-3 nimmt ein Sprachfragment, also eine Texteingabe, und transformiert es in das, was es als den nützlichsten Text für den Benutzer prognostiziert. Diese algorithmische Struktur kann dank der Lernanalyse, die sie an einer breiten Palette von Texten für das „Vortraining“ durchführt, Ergebnisse liefern.

Hervorzuheben ist, dass GPT-3 die gesamte Wikipedia gelesen hat. In der KI-Terminologie entspricht dies 3 Milliarden „Tokens“. Neben Wikipedia hat GPT-3 zwei große Buchdatenbanken mit 12 Milliarden und 55 Milliarden Tokens sowie alle bisher verfassten und digitalisierten Bücher verarbeitet. Mit anderen Worten: GPT-3 kennt alle Enzyklopädien, Bücher und alles, was im Internet geschrieben steht. Dieser Wert entspricht insgesamt 410 Milliarden Tokens. Dennoch ist für Intelligenz neben dem Wissen auch die Informationsverarbeitung, also das Lernen, von entscheidender Bedeutung.

Die Verbindungen in der künstlichen Intelligenz werden als Hyperparameter bezeichnet. Der Grund für den enormen Sprung von GPT-3 liegt in der Anzahl dieser Parameter, auch wenn sie geringer ist als die Verbindungen im menschlichen Gehirn: 175 Milliarden! Das ist mehr als das 100-Fache der Parameteranzahl, mit der die Vorgängerversion GPT-2 trainiert wurde. GPT-3 kann also 410 Milliarden verschiedene gesammelte Informationen mit 175 Milliarden Verbindungen verarbeiten. Die große Anzahl an Parametern und die enormen Datenmengen, die zum Trainieren dieses Modells verwendet werden, sind auch deshalb wichtig, weil sie den Bedarf an Feinabstimmung (Fine-Tuning) nahezu erübrigen.

GPT-3 nutzt semantische Analytik, um zu lernen, wie Sprachstrukturen wie Sätze aufgebaut werden. Es untersucht nicht nur Wörter und deren Bedeutungen, sondern entwickelt auch ein Verständnis dafür, wie sich die Verwendung von Wörtern in Abhängigkeit von anderen im Text verwendeten Wörtern unterscheidet. Dies ist auch eine Form des maschinellen Lernens, die als unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning) bezeichnet wird. Denn die Trainingsdaten enthalten keine Informationen darüber, was die „richtige“ oder „falsche“ Antwort ist, wie es beim überwachten Lernen der Fall ist. Alle Informationen, die benötigt werden, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass die Ausgabe dem Wunsch des Benutzers entspricht, werden aus den Trainingstexten gesammelt. Dies geschieht, indem die Verwendung von Wörtern und Sätzen analysiert wird, um sie anschließend in Teile zu zerlegen und neu zusammenzusetzen.

Fazit und Ironie

Es ist eine unbestreitbare Tatsache, dass GPT-3 Ergebnisse liefert, die weit über das hinausgehen, was wir bisher gesehen haben. Jeder, der die Erzeugnisse der KI-Sprache kennt, weiß auch, dass die Ergebnisse variieren können. Ich muss gestehen: Beim Schreiben dieses Artikels spürte ich bis ins Mark die Ironie, ein System zu loben, das mich um meinen Job bringen könnte. Dabei steht GPT-3 erst am Anfang und wird uns mit vielen weiteren Fähigkeiten weiterhin in Erstaunen versetzen.