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In einer Zeit, in der sich künstliche Intelligenz (KI) und Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) rasant entwickeln, gewinnt die Fähigkeit, effektive und präzise Prompts zu formulieren, zunehmend an Bedeutung. In naher Zukunft werden wir durch den kombinierten Einsatz von Sprachmodellen und weiteren Anwendungen in der Lage sein, Aufgaben, die früher viel Zeit in Anspruch nahmen, eigenständig zu bewältigen. Diese hybride Nutzung wird den Einsatz von KI in unserem Arbeitsalltag auf eine neue Ebene heben. Vielleicht werden wir in Zukunft nur noch Träumer sein, die ihre Ideen auswählen, während unsere KI-Assistenten den gesamten Rest für uns erledigen. Das wird natürlich die Zeit zeigen. Betrachtet man die Gegenwart, gehört der gezielte Einsatz effektiver Prompts zur Steuerung eines oder mehrerer KI-Modelle zu den gefragtesten und unverzichtbarsten Fähigkeiten unserer Zeit. Wir haben diese Fertigkeit für Sie aufbereitet.
Prompt-Erstellung für künstliche Intelligenz
Die Fähigkeit, ein KI-Modell effektiv zu instruieren, spielt eine entscheidende Rolle dabei, genau die Antworten zu erhalten, die Sie für Ihre Arbeit benötigen. Bei Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache werden die als Eingabe übergebenen Texte als „Prompt“ bezeichnet, und Fachleute, die diese Formulierungen gezielt auswählen und Aufgaben zuweisen, nennt man „Prompt Engineers“.
Sie sollten die Techniken beherrschen, die eine effektive Kommunikation mit verschiedenen KI-Modellen (z. B. ChatGPT, DALL-E usw.) ermöglichen. Experten weisen darauf hin, dass es für das Prompt-Design keinen festen optimalen Weg gibt, sondern viele suboptimale Lösungsalternativen existieren. Daher ist es wichtig, beim Formulieren von Prompts etwas Praxiserfahrung zu sammeln. Das Ausprobieren unterschiedlicher Prompts und deren Kombination gehört zu den am häufigsten empfohlenen Methoden.
Die Sprache des KI-Modells verstehen
Die jüngsten Fortschritte im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (Generative AI) waren bemerkenswert und stießen weltweit auf großes Interesse. Derzeit ist es jedoch nicht immer möglich, durch die Eingabe eines einfachen Prompts in große Sprachmodelle wie GPT oder Codex stets konsistente Ergebnisse zu erzielen oder diese optimal zu nutzen.
Große Sprachmodelle besitzen die Fähigkeit, komplexe Informationen aus Text-, Audio- und Videomodalitäten zu interpretieren. Indem sie diese in klare, einfache und konsistente Zusammenfassungen überführen, können sie zu hervorragenden Assistenten werden. Sie können detaillierte und akademische Ausführungen zu einem komplexen Thema anfordern oder eine vereinfachte Erklärung verlangen, „als würde man es einem 10-jährigen Kind erklären“. Um das Potenzial der KI bestmöglich auszuschöpfen, ist es erforderlich, die Fähigkeit zum richtigen Einsatz von Prompts zu erwerben. Der Weg dorthin führt darüber, die „Sprache“ des KI-Modells zu verstehen.
Vergessen Sie nicht, dass Sie es mit einem Softwareprogramm zu tun haben: Ihre Fragen sollten klar, präzise, eindeutig und frei von Unklarheiten sein. Bauen Sie die Kontinuität Ihrer Anweisungen auf einem festen Kontext auf. Sie müssen ausreichend Kontext liefern und die erforderlichen Informationen bereitstellen, damit das KI-Modell besser versteht, worüber Sie sprechen. Je präziser diese Details sind, desto individueller und zielgerichteter fällt die Steuerung aus. Abhängig von der gewünschten Art der Antwort ermöglicht die Angabe weiterer Details, das Thema exakt nach Ihren Vorstellungen zu lenken.
Tipps zum Schreiben von Prompts
Die KI muss nicht alle Details Ihrer Gedanken auf einmal erfassen. Ähnlich wie beim Gehen von Einzelschritten kann es in vielen Fällen sinnvoll sein, jeden Schritt des Denkprozesses schrittweise zu entwickeln. Erklärungen mit jedem neuen Prompt an die vorherigen anzuknüpfen, führt oft zu logischeren und nützlicheren Fortschritten. Da KI menschliches Denken nachahmt, kann sie zu unbegründeten logischen Sprüngen neigen, die zu unsinnigen Ergebnissen führen. Bei komplexen Themen können Sie die Details strukturieren, indem Sie Beispiele nennen und jeden Schritt mit dem vorherigen verknüpfen.
Sie können technische Unterstützung anfordern wie: „Wie schreibt man eine Schleife in Python? Bitte gib mir ein Beispiel für eine 'for'-Schleife in Python.“ oder „Könntest du bitte den Code schreiben, mit dem ich die Operation ...... ausführen kann?“. Manchmal ist es sinnvoll, zuerst das Problem zu schildern und den genauen Kontext im zweiten Teil zu beschreiben: „Ich habe eine Frage zum Schreiben einer Schleife in Python. Bitte gib mir Auskunft, meine Frage lautet: ......“
Wenn Sie offene Fragen stellen, sollten Sie einfache und klare Formulierungen wählen. Auf den Satz „Könntest du mir bitte Informationen über die griechischen Inseln geben?“ können Sie aufbauen mit: „Nenne bitte insbesondere die fünf bekanntesten dieser Inseln und beschreibe die Einfachheit des lokalen Lebens auf diesen Inseln im Vergleich zu den anderen.“ Ein solches schrittweises Entfalten und Weiterentwickeln des Themas ist eine bewährte Methode, die sich besonders bei Aufgaben eignet, die differenziertes Urteilsvermögen erfordern.
Detaillierte Prompts für maßgeschneiderte Aufgaben
Ein detaillierter Prompt führt zu einem individuelleren Ergebnis. Sie können themenspezifische Formulierungen verwenden wie: „Ich bitte dich, das Kino von Agnès Varda im Kontext der französischen Nouvelle Vague zu erläutern.“ Sie können gezielte und erweiterte Prompts nutzen wie: „Könnte ich bitte Informationen über die Darstellung von Frauen im Kino von Varda erhalten, insbesondere anhand jener Beispiele, in denen Frauenschicksale im Mittelpunkt stehen?“
Wenn Sie eine Geschichte entwickeln, können Sie Details zum Genre, zur Atmosphäre, zur Charakterentwicklung oder zur Umgebung in die Prompts einfügen. Statt „Schreibe bitte einen Sketch, der in der Türkei spielt“ ist eine detaillierte Anweisung oft wesentlich zielführender: „Schreibe bitte einen Sketch, der in der Türkei spielt, in einem Erzählstil wie von Sunay Akın verfasst ist und auf einem Familiendrama über Gewalt gegen Frauen in einer Unterschichtfamilie basiert. Einer der Charaktere soll ein Außerirdischer sein, und die anderen sollen am Ende nach Japan auswandern.“
Prompts mit verschiedenen KI-Modellen optimieren
Das Verfassen von Prompts für Sprachmodelle (z. B. ChatGPT), für Bildgenerierungsmodelle (z. B. DALL-E) oder für andere KI-Modelle mit spezifischen Anforderungen kann sich grundlegend unterscheiden. Wenn Sie in einem Bildgenerierungsprogramm ein Design erstellen möchten, aber nicht genau wissen, wie Sie es beschreiben sollen, können Sie durch das Zusammenspiel verschiedener KI-Modelle hervorragende Ergebnisse erzielen. Um einen fremdsprachigen Prompt für ein Bildprogramm zu erstellen, können Sie zunächst ein Sprachmodell öffnen, sich dort beim Formulieren des passenden Prompts helfen lassen und anschließend mit dem Design im Hauptprogramm beginnen. Auf diese Weise bauen Sie eine Prompt-Brücke zwischen verschiedenen KI-Werkzeugen.
Durch eine detaillierte Beschreibung können Sie einen noch spezifischeren Prompt formulieren: „Ich möchte einen englischsprachigen Prompt für ein Grafikprogramm erstellen. Mein deutscher Entwurf lautet: 'Ich möchte das Bild einer surrealistischen Party in einem fantastischen, gotischen Raum des Mittelalters. Die Partygäste sollen im Hintergrund unscharf dargestellt sein, während 4 Hauptfiguren im Vordergrund deutlich sichtbar sind; diese Figuren sollen menschenähnliche Außerirdische mit individuellen Gesichtszügen sein... Hilf mir bitte, diesen Entwurf in einen passenden Prompt für die Anwendung ...... umzuwandeln.'“ Solche Beispiele lassen sich beliebig variieren und kürzer oder ausführlicher gestalten. Wie diese Beispiele zeigen, erleichtern klare, präzise, detaillierte und kontextbezogene Anweisungen das Verfassen effektiver Prompts erheblich.
Fähigkeiten zur Prompt-Erstellung weiterentwickeln
Um effektive Prompts zu verfassen, ist es wichtig, das eigene Ziel klar zu definieren und sowohl die Grenzen als auch die Fähigkeiten des Modells zu verstehen. Da KI-Modelle in der Regel auf bestimmten Datensätzen trainiert werden, können sie in manchen Themenbereichen kompetenter oder eingeschränkter sein. Um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen, müssen Sie genau wissen und beschreiben können, was das Modell tun soll. Diese Beschreibung kann spezifisch, offen oder beispielorientiert sein. Ein guter Prompt sollte zudem frei von überflüssigen Informationen und klar fokussiert sein, damit Sie leichter die gewünschten Antworten erhalten. Indem Sie die in diesem Artikel beschriebenen Tipps und Beispiele an Ihre eigene Arbeit anpassen, können Sie Ihren persönlichen Prompt-Stil entwickeln. Dies ist eine Fähigkeit, die sich mit etwas Übung, dem Verfolgen neuer Trends und kontinuierlicher Arbeit im Laufe der Zeit hervorragend ausbauen lässt.
