İçindekiler
E-Ticaretin Alınyazısını, Yapay Zekâ Yazar
Müşterilere herhangi bir saatte, bulunduğu yerden ürün ya da hizmet siparişi verme ve dilediği adresten teslim alabilme özgürlüğü sağlayan e-ticaret, son yıllarda daha sık tercih ediliyor. Birkaç tıkla alışveriş yapma kolaylığı, özellikle ticaretin rüzgârını artıran küresel kovid salgını döneminde, mağazaya gitmeden e-ticaretin yükseliş ivmesini arttırdı. Dolayısıyla e-ticaretteki bu yoğunluk, belgelere dayalı işlemlerdeki yoğunluğu da artırdı ve hızla hazırlanması gerekliliğinin altını çizdi.
Gerek envanter yönetimi, tedarik gibi detaylı arka plan süreçlerde gerekse müşteri memnuniyeti gibi ölçümleme gerektiren konularda, veri değerlendirmeyi, işlemeyi ve yoruma dönüştürmeyi sağlayan otomasyonlarla, müşteriye anında destek sağlanabilir. Böylece pazarlama stratejilerine yön veren ve aynı zamanda kaynak sağlayan bir veri havuzu oluşur.
Yapay zekâ; ürün özelliklerinden, fiyatlandırmaya, müşteri bilgilerinden ve sipariş bilgilerine kadar her tür detayı içeren sistemleşmeyle, e-ticarette iş gücünü biçimlendirir. Müşteri verilerini toplayarak analiz eden, bu analizler doğrultusunda kategorilere ayıran yapay zekâ, işleyişi kolaylaştırarak karlılığı artırmaya yarar. Farklı iş biçimlerine ve ihtiyaçlarına göre hazırlanan yazılımlar, e-ticaretin, yapay zekâya göre gelişen ve gelişmeye devam edeceği ön görülen bir ömür sürmesini sağlıyor. Bir başka deyişle, e-ticaretin gelecekte nasıl şekilleneceği, yapay zekâ alanındaki gelişmelere bağlı.
İş Modellerine Uyarlanabilen Çözümler
B2C’de olduğu kadar B2B iş modelinde de güçlü bir iş ekosistemi geliştirilebilir. Organizasyonlar, B2B iş modelinde zamandan ve maliyetten tasarruf sağlayan yazılımlara ek olarak, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), ürün bilgi yönetimi (PIM) veya satış noktası (POS) sistemlerini de güvenerek kullanabilir.
B2B işletmeleri son derece özelleştirilmiş yazılımlar kullanır. B2B yazılımları, B2C’ye göre daha özelleştirilmiş sistemlerle geliştirilir. B2B yazılımlarının eşsiz entegrasyon özelliklerine cevap verebilecek şekilde oluşturulan e-ticaret siteleri, birçok sistemle çeşitli şekillerde entegre olacak kadar esnek bir yapay zekâ marifetiyle iş hedeflerine ulaştırabilir. Yavaş, karmaşık ve gereksiz adımları gerektiren ve çalışanı boşuna yoran eylemler bertaraf edilerek, farklı iş modellerine göre tüm eylemler birbiriyle uyumlu hale gelecek şekilde hızla inşa edilebilir. Dolayısıyla, gelecekte yapay zekâ algoritmalarının ulaşacağı doruk, e-ticaretin ve dijital pazarlama biçimlerinin ulaşacağı boyutların kaderini belirleyecek.
Algoritmik Öğrenmeyle Satın Alma Kararına Teşvik
Yapay zekânın çok daha üstün bir yeteneği de, bir süredir araştırdığınız ya da incelediğiniz ürün ya da hizmeti, müşteriye hatırlatarak satın alma kararına etki etmesidir ve bu, niceliksel olarak fiziksel mağaza ortamında sağlanması çok zor bir uygulamadır. Dijital platformlarda, müşterinin internette ‘tıkladığı’ bir ürün ya da hizmet, hangi mecrada olursa olsun, karşısına bir reklam olarak defalarca çıkar, hangi konuya odaklanırsa odaklansın müşterinin karşısına çıkarak tekrarlanır. Böylece reklam konusu ve reklama ait marka, müşterinin zihnine bol tekrarla yerleşir. Müşterilerin sorabileceği temel sorular, çevrimiçi robot danışman desteğiyle, hızlıca cevaplanabilir.
Bir başka deyişle, müşteriyi, satın almaya teşvik eden veya satın almada ikna etkisi sağlayan yine yapay zekânın öğrenme gücüdür. Şirketler, verilerden öğrenen algoritmik ticaret sistemleri için yaptıkları
yatırımları, kısa sürede (uzun vadeli kazanımlara ek olarak) kâra dönüştürür. Veri toplayarak, yığınlarını insan gücünün çok üstünde bir hızla ve neredeyse hatasız şekilde işleyebilen makine öğrenimi ve diğer yapay zekâ teknikleri, e-ticaret çehrelerini biçimlendirir. Gelecekte bu yatırımın yarattığı katma değerin farkında olan ve yapay zekâya en doğru yatırımları yapanlar, rakiplerinden sıyrılarak bir adım öne geçecektir.
Kişiselleştirme ve Müşteri Memnuniyeti
Yapay Zekâ teknolojisi, satın alma öncesinde yarattığı etkinin yanı sıra, satın alma ve sonrası hizmetler için iş tabanlı özel CRM yazılımlarıyla, tüketici davranışlarını ve satın alma eğilimlerini tahmin edebilir. Pazarlama otomasyonları, müşteri yönetimi odaklı verilerin şekillendirilmesini dakikalara hatta saniyelere indirgeyerek neredeyse tam kişiselleştirilmiş bir çevrimiçi satın alma süreci sağlar. Müşteri iletişiminin belki de en önemli boyutunun, ilgi veya hizmetin ‘kişiye özel’ hale getirilerek müşteriye sunulması olduğu düşünüldüğünde; yapay zekâ, kişiye özel pazarlamayla tekrarlanması mümkün, daha verimli ilgi sunmayı sağlar. Verilerin işlenmesi boyutu, gelecekte ne kadar kişiselleştirilebilirse e ticarette müşteri iletişimi o denli kişiselleştirilmiş olacak. Müşteri memnuniyeti ve nihai olarak arzulanan marka sadakati gibi kavramlar da buna dayalı olarak boyutlanacak.
Ülke Sınırlarının Ötesine Geçmeyi Destekleme
E-ticaretin, belirli bir ülkenin sınırlarında gerçekleştirilen ticareti aşarak, küresel çapta gelişimine büyük katkılar sağlayan yapay zekâ, agresif yeniden hedefleme kampanyalarına mükemmel bir zemin oluşturur. E-ticaretin alın yazısı, entegre B2B sistemlerin bir arada işleyişiyle de harmanlanarak, el yazısıyla yazılamayacak kadar karmaşık şekilde, yapay zekâ güdümlü bir kadere dönüşür.
Özellikle küresel kovid salgını ve sonrasında ivmesi hızlanan dijital dönüşümle birlikte, web siteleri ve uygulamalardaki artışa ek olarak yapay zekâ temelli yeni portalların ve B2B dünyasındaki teknolojik gelişmelerin duyuruları, e-ticaretin ve yapay zekâ tahminlerine dayalı pazarlamanın kaderlerinin tamamen yapay zekâ alanındaki gelişmelere bağlı şekillenmeye devam edeceğinin göstergesi.
