Müşterilere herhangi bir saatte, bulunduğu yerden ürün ya da hizmet siparişi verme ve dilediği  adresten teslim alabilme özgürlüğü sağlayan e-ticaret, son yıllarda daha sık tercih ediliyor. Birkaç tıkla  alışveriş yapma kolaylığı, özellikle ticaretin rüzgârını artıran küresel kovid salgını döneminde, mağazaya  gitmeden e-ticaretin yükseliş ivmesini arttırdı. Dolayısıyla e-ticaretteki bu yoğunluk, belgelere dayalı işlemlerdeki yoğunluğu da artırdı ve hızla hazırlanması gerekliliğinin altını çizdi.

Gerek envanter yönetimi, tedarik gibi detaylı arka plan süreçlerde gerekse müşteri memnuniyeti gibi  ölçümleme gerektiren konularda, veri değerlendirmeyi, işlemeyi ve yoruma dönüştürmeyi sağlayan  otomasyonlarla, müşteriye anında destek sağlanabilir. Böylece pazarlama stratejilerine yön veren ve  aynı zamanda kaynak sağlayan bir veri havuzu oluşur.  

Yapay zekâ; ürün özelliklerinden, fiyatlandırmaya, müşteri bilgilerinden ve sipariş bilgilerine kadar her  tür detayı içeren sistemleşmeyle, e-ticarette iş gücünü biçimlendirir. Müşteri verilerini toplayarak  analiz eden, bu analizler doğrultusunda kategorilere ayıran yapay zekâ, işleyişi kolaylaştırarak karlılığı  artırmaya yarar. Farklı iş biçimlerine ve ihtiyaçlarına göre hazırlanan yazılımlar, e-ticaretin, yapay  zekâya göre gelişen ve gelişmeye devam edeceği ön görülen bir ömür sürmesini sağlıyor. Bir başka  deyişle, e-ticaretin gelecekte nasıl şekilleneceği, yapay zekâ alanındaki gelişmelere bağlı.

B2C’de olduğu kadar B2B iş modelinde de güçlü bir iş ekosistemi geliştirilebilir. Organizasyonlar, B2B iş  modelinde zamandan ve maliyetten tasarruf sağlayan yazılımlara ek olarak, müşteri ilişkileri yönetimi  (CRM), ürün bilgi yönetimi (PIM) veya satış noktası (POS) sistemlerini de güvenerek kullanabilir.  

B2B işletmeleri son derece özelleştirilmiş yazılımlar kullanır. B2B yazılımları, B2C’ye göre daha  özelleştirilmiş sistemlerle geliştirilir. B2B yazılımlarının eşsiz entegrasyon özelliklerine cevap  verebilecek şekilde oluşturulan e-ticaret siteleri, birçok sistemle çeşitli şekillerde entegre olacak kadar  esnek bir yapay zekâ marifetiyle iş hedeflerine ulaştırabilir. Yavaş, karmaşık ve gereksiz adımları  gerektiren ve çalışanı boşuna yoran eylemler bertaraf edilerek, farklı iş modellerine göre tüm eylemler  birbiriyle uyumlu hale gelecek şekilde hızla inşa edilebilir. Dolayısıyla, gelecekte yapay zekâ algoritmalarının ulaşacağı doruk, e-ticaretin ve dijital pazarlama biçimlerinin ulaşacağı boyutların kaderini belirleyecek.

Yapay zekânın çok daha üstün bir yeteneği de, bir süredir araştırdığınız ya da incelediğiniz ürün ya da  hizmeti, müşteriye hatırlatarak satın alma kararına etki etmesidir ve bu, niceliksel olarak fiziksel mağaza  ortamında sağlanması çok zor bir uygulamadır. Dijital platformlarda, müşterinin internette ‘tıkladığı’ bir ürün ya da hizmet, hangi mecrada olursa olsun, karşısına bir reklam olarak defalarca çıkar, hangi  konuya odaklanırsa odaklansın müşterinin karşısına çıkarak tekrarlanır. Böylece reklam konusu ve  reklama ait marka, müşterinin zihnine bol tekrarla yerleşir. Müşterilerin sorabileceği temel sorular,  çevrimiçi robot danışman desteğiyle, hızlıca cevaplanabilir. 

Bir başka deyişle, müşteriyi, satın almaya teşvik eden veya satın almada ikna etkisi sağlayan yine yapay zekânın öğrenme gücüdür. Şirketler, verilerden öğrenen algoritmik ticaret sistemleri için yaptıkları 

yatırımları, kısa sürede (uzun vadeli kazanımlara ek olarak) kâra dönüştürür. Veri toplayarak, yığınlarını  insan gücünün çok üstünde bir hızla ve neredeyse hatasız şekilde işleyebilen makine öğrenimi ve diğer  yapay zekâ teknikleri, e-ticaret çehrelerini biçimlendirir. Gelecekte bu yatırımın yarattığı katma değerin farkında olan ve yapay zekâya en doğru yatırımları yapanlar, rakiplerinden sıyrılarak bir adım öne  geçecektir.

Yapay Zekâ teknolojisi, satın alma öncesinde yarattığı etkinin yanı sıra, satın alma ve sonrası hizmetler  için iş tabanlı özel CRM yazılımlarıyla, tüketici davranışlarını ve satın alma eğilimlerini tahmin edebilir. Pazarlama otomasyonları, müşteri yönetimi odaklı verilerin şekillendirilmesini dakikalara hatta  saniyelere indirgeyerek neredeyse tam kişiselleştirilmiş bir çevrimiçi satın alma süreci sağlar. Müşteri  iletişiminin belki de en önemli boyutunun, ilgi veya hizmetin ‘kişiye özel’ hale getirilerek müşteriye  sunulması olduğu düşünüldüğünde; yapay zekâ, kişiye özel pazarlamayla tekrarlanması mümkün, daha  verimli ilgi sunmayı sağlar. Verilerin işlenmesi boyutu, gelecekte ne kadar kişiselleştirilebilirse e ticarette müşteri iletişimi o denli kişiselleştirilmiş olacak. Müşteri memnuniyeti ve nihai olarak  arzulanan marka sadakati gibi kavramlar da buna dayalı olarak boyutlanacak.

E-ticaretin, belirli bir ülkenin sınırlarında gerçekleştirilen ticareti aşarak, küresel çapta gelişimine büyük  katkılar sağlayan yapay zekâ, agresif yeniden hedefleme kampanyalarına mükemmel bir zemin  oluşturur. E-ticaretin alın yazısı, entegre B2B sistemlerin bir arada işleyişiyle de harmanlanarak, el  yazısıyla yazılamayacak kadar karmaşık şekilde, yapay zekâ güdümlü bir kadere dönüşür.  

Özellikle küresel kovid salgını ve sonrasında ivmesi hızlanan dijital dönüşümle birlikte, web siteleri ve  uygulamalardaki artışa ek olarak yapay zekâ temelli yeni portalların ve B2B dünyasındaki teknolojik  gelişmelerin duyuruları, e-ticaretin ve yapay zekâ tahminlerine dayalı pazarlamanın kaderlerinin  tamamen yapay zekâ alanındaki gelişmelere bağlı şekillenmeye devam edeceğinin göstergesi.