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Big Data, auch wenn es klingt, als stamme es aus den Jahren des aufstrebenden Digitalisierung, reicht die Geschichte dieses Konzepts bis auf relationale Daten der 1970er-Jahre zurück. Was früher viel mühsamer und kostspieliger war – die Datenerfassung und -verarbeitung –, kann heute mit viel geringeren Kosten bereitgestellt werden. Andererseits beschleunigten sich die technologischen Entwicklungen im Zusammenhang mit Daten, und softwareorientierte Geschäftsmodelle entwickelten sich weiter und verbreiteten sich. Big Data gibt die Richtung für die Abläufe vieler Branchen vor, von Bankwesen über Verkehr bis hin zu sozialen Medien und Gesundheit. Dadurch nutzen Unternehmen heute die Kraft der Daten effektiver, um ihren Marktanteil zu vergrößern und neue Marktchancen zu ergreifen. In Anbetracht dessen, dass das Internet der Dinge und Big Data alle Bereiche unseres Lebens beeinflussen, kann man sagen, dass Unternehmen in diesem Bereich in den kommenden Jahren mehr investieren werden. Wir haben für Sie zusammengestellt, was Sie über die Definition von Big Data, die Vorteile für Unternehmen und die Zukunft wissen sollten.
Datenanalyse-Methoden und autonome Datenbanken
Die kleinste Einheit der gesammelten Information wird als Daten (Data) bezeichnet. Sechs verschiedene Datenanalyse-Methoden sind die weltweit am häufigsten verwendeten Arten. Diese sind: A/B-Test, Datenfusion und Datenintegration, Data Mining, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP) und Statistik. Die traditionelle Datenbank hingegen sind cloudbasierte Lösungen, die maschinelles Lernen nutzen, um Verwaltungsaufgaben zu automatisieren. Als beliebteste Datenbankmodelle gelten: MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, Oracle Database, Dbase, Firebird, FileMaker, MS Access. Autonome, also selbstverwaltende, Datenbanken werden als die neueste Datenbankart unserer Zeit bezeichnet, die in Zukunft häufiger anzutreffen sein wird.
Was ist Big Data?
Die über das Internet gesammelten Datenmengen, die über bestimmte Algorithmen verarbeitbar und sinnvoll gemacht werden, werden als „Big Data“ bezeichnet. Daten werden aus unregelmäßigen Ansammlungen mithilfe künstlicher Intelligenz klassifiziert und in eine sinnvolle Gesamtheit von Informationen umgewandelt. Dadurch wird die Verarbeitung von Daten ermöglicht, deren Speicherung, Verwaltung oder Analyse mit traditionellen Datenbanksystemen nicht möglich ist. Die aus den Daten gewonnenen Informationen werden in der Arbeitsweise vieler Abteilungen des Unternehmens genutzt.
Vorteile von Big Data
Die aus Quellen wie Suchmaschinen, sozialen Medien, Websites, Dokumentenarchiven, Logdateien usw. gewonnenen Daten werden mit SQL und anderen Softwarearten in Datenmengen umgewandelt, gefiltert, neu aufgeschlüsselt und klassifiziert und so in sinnvolle Informationsmengen umgewandelt. Die dadurch bereitgestellten Datenanalysen werden interpretiert und schaffen die Grundlage dafür, dass Organisationen fundiertere Entscheidungen treffen, Geschäftsprozesse effektiver durchführen und Effizienz und Rentabilität in ihren Abläufen steigern. Durch die Analyse und Verarbeitung der Daten erlangen Unternehmen genauere Informationen, gewinnen die Fähigkeit zu schneller Wirkung und Reaktion und erhalten dadurch größere Flexibilität und Geschwindigkeit bei der Anpassung ihrer Abläufe.
In den heutigen Bedingungen, in denen der Verbraucher im Mittelpunkt steht, erzielen Unternehmen Vorteile bei der Bestimmung der Verbraucherwünsche, bei der Erfüllung der Erwartungen an das Unternehmen oder die Marke und bei der Bereitstellung von Innovationen, die den Kundenwünschen entsprechen; die Produktion nimmt in vielerlei Hinsicht zu und beschleunigt sich. Zu den Unternehmen, die Big Data und Cloud-Technologie am besten nutzen, gehören Unternehmen wie Amazon und Walmart. Globale Unternehmen haben insbesondere in sozialen Netzwerken die von Nutzern gesammelten Daten verarbeitet und ihre Verkäufe vervielfacht.
Nutzung von Big Data in verschiedenen Branchen
Dank der Nutzung von Big Data werden in vielen Branchen Fortschritte erzielt, von Gesundheit über Bankwesen und Automobil bis hin zu Bildung. Im Bankensektor werden Big-Data-Analysen auf viele Finanzdaten, von den Kontobewegungen der Kunden bis zum Geldfluss, angewendet. Andererseits können viele Informationen, von der Anzahl der Nutzungen des Mobile Banking durch einen Mobile-Banking-Nutzer innerhalb eines Monats, darüber, welche Klicks welche Transaktionen wie häufig ausführen, bis hin zu Ausgabegewohnheiten und Routinen, als Daten bereitgestellt werden. Durch die Nutzung von Big Data können Banken auch in Sicherheitsfragen, bei möglichen Bedrohungen, datenbasierte Vorhersagen entwickeln und diese verhindern.
Im Kommunikations-, Medien- und Unterhaltungssektor gibt Big Data die Richtung für die geschaffenen Arbeiten vor. Auf Film- und Serienplattformen, die mit der Covid-Pandemie stärker in unser Leben traten, werden in Hunderten von Kategorien Daten gewonnen, etwa welche Sehgewohnheiten auf welche Weise fortgeführt werden, welche Filmgenres wie viel gesehen werden, welche Szenen vorgespult oder wie oft angeklickt werden. Diese Daten können als Ergebnis von Analysen und Berichten die in der Filmproduktion, Nachrichten- und Fernsehausstrahlung, Spielorganisationen und Kommunikationsbranche geschaffenen Arbeiten lenken. Auch wenn die Schaffung von stärker gesehenen Produktionen und Sendungen anhand der vom Publikum gewonnenen Daten in der Branche Diskussionen über die Zukunft der Qualität auslöst, wird die Entwicklung von Inhalten auf Basis von Big Data unvermeidlich. Netflix, vielleicht die bekannteste dieser Plattformen, wird als wichtiges Beispiel für die Rolle von Big Data bei der Entwicklung und dem Wachstum seiner Inhalte genannt.
Im Gesundheitssektor bietet Big Data wichtige Möglichkeiten wie Früherkennung, vorbeugende Behandlungen und die Erkennung möglicher Probleme und ermöglicht Maßnahmen zur Verhinderung bestimmter Krankheiten, bevor sie überhaupt auftreten. Darüber hinaus bereitet es den Boden für akademische Arbeiten und Arzneimittelentwicklung und trägt dazu bei, Gesundheitsdienstleistungen kostengünstiger, effizienter und qualitativ hochwertiger bereitzustellen. Außerdem bietet Big Data in Bereichen wie staatlichen Diensten, Versicherungswesen und Einzelhandel viele Vorteile. In diesen Bereichen wird die Analyse von Big Data genutzt, um die notwendige Infrastruktur für eine qualitativ hochwertigere Dienstleistung mit Kontinuität und gleichen Chancen vorzubereiten. Demografische Merkmale, personenbezogene Daten und Bewegungen, die sich in Konsumverhalten widerspiegeln, liefern in Big-Data-Analysen klare Informationen, um Zukunftsvorhersagen zu entwickeln. Mit Big-Data-Analytik können schnelle und zuverlässige staatliche Dienste, kommunale Arbeiten, soziale und kulturelle Aktivitäten sowie Planungen zur Entwicklung intelligenter Städte entwickelt werden. Mit Big Data werden außerdem effektivere Personalressourcen bereitgestellt; bei der Arbeitskräfteverwaltung wird eine wichtige Grundlage geschaffen, um die Effizienz zu steigern, mögliche Probleme zu erkennen und das Potenzial zu erhöhen. Dadurch wird aus der Arbeitskraft schneller und effektiver Nutzen gezogen.
Auf der Social-Media-Plattform Facebook liegt die Anzahl der hochgeladenen Fotos bei über 5.000 pro Sekunde, über 300000 pro Minute, etwa 20 Millionen pro Stunde und etwa 500 Millionen pro Tag. Die Datenmengen in sozialen Medien werden in vielen Branchen und Märkten genutzt, insbesondere in den Kommunikations- und Marketingsektoren. Big Data spielt eine große Rolle bei der strategischen Planung der Arbeiten, die zur Sicherstellung von Kundenzufriedenheit und des letztendlichen Unternehmensziels, der Reputation, durchgeführt werden. Neben der Messung der Kundenzufriedenheit werden auch die Erwartungen der Zielgruppe, die Wahrnehmungen und Bewertungen der Zielgruppe aus den durch Feedback gesammelten Big Data gewonnen. Dank Big-Data-Anwendungen können Unternehmen Trends und Wahrscheinlichkeiten vorhersehen und auf der Grundlage von Analysen planen, wie sie Marketing- und Kommunikationsaktivitäten in Zukunft ausrichten können, und punktgenaue Bemühungen entwickeln. Unternehmen können ihre Beziehungen zu allen Ansprechpartnern in B2B- und B2C-Geschäftsmodellen regeln, mögliche Krisen verhindern
und Lieferpläne korrekter erstellen und finanzielle Verluste vermeiden. In Unternehmen, die im Licht der Analyse von Big Data und mit strategischem Kommunikationsfokus handeln, wird es möglich, Arbeiten für Kundenzufriedenheit oder Unternehmensreputation sowie andere operative Prozesse viel effizienter durchzuführen. Daher erweisen sich diese Investitionen der Unternehmen als eine der wichtigsten Anforderungen des digitalen Zeitalters, um im Wettbewerbsumfeld in den Vordergrund zu treten.
