Veri Görselleştirme

Bilgi üretimi gün geçtikçe artarken; bilginin analizi, incelenmesi ve değerlendirilmesi de karmaşıklaşıyor. Şirketlerin iç ve dış iş süreçleri dâhilinde yer alan verilerin anlamlı olarak çıkarılması, büyük miktarda verinin işlenmesi ya da düz metin gibi geleneksel biçimde sunulması zorlaşıyor. Bu nedenle şirketler, büyük miktardaki verilerinin kolay ve çabuk anlaşılması için çeşitli yollar izliyor. Veri görselleştirme, bu çözümlerden biri olarak karşımıza çıkıyor. Şirketlerin büyük veriyi işlemesinde kullanılan yöntemlerden biri olan veri görselleştirme konusunu sizler için derledik.

Veri Görselleştirme Nedir?

Veri görselleştirme, özellikle büyük verilerin anlaşılır, kolay analiz edilebilir hale dönüşmesi için sayısal veriler ile grafik öğelerinin eşleştiği görsellerle sunulmasını sağlayan bir yöntemdir. Nokta, çizgi, çubuk gibi görsel ögelerle kodlanan veriler, çok daha kolay anlaşılır. Veri görselleştirme teknikleri, verilerin kullanım amacına göre pasta veya çubuk gibi genel grafikler olarak kullanılabileceği gibi; haritalar, zaman çizelgeleri, histogramlar gibi yöntemlerle de hazırlanabilir.

Veri Görselleştirmenin Türleri ve Özellikleri Nelerdir?

Veri görselleştirmenin hazırlanmasında, görsel tanımlardan dolayı grafik tasarım becerileri önem kazanır ve temel nitelikleri nedeniyle, tanımlayıcı istatistiğin bir dalı olarak da görülür. Bir başka deyişle, birçok disiplinin bir arada kullanılması söz konusudur. Birçok iş zekâsı aracında yer alan veri görselleştirme yöntemi, verilerin yorumlanmasında gelişmiş analitikte önemli bir rol oynar. Veri görselleştirme bir bilimsel yöntem olarak açıklandığı gibi, kimileri tarafından sanat türü olduğu da savunulur. Yapay zekânın sanata yansımalarıyla birlikte oluşan yeni ifade biçimleri ve üretim yöntemleri tartışılırken, veri görselleştirmenin bir modern sanat türü olarak kabul edilmesi gerektiği yönünde kabuller ve bunun reddi yönünde tartışmalar devam ediyor. Tüm bu niteliklerine bakıldığında karmaşık olguların anlaşılması için kullanılan veri görselleştirmenin, interdisipliner bir yapısı olduğu söylenebilir.

Veri Görselleştirmenin Hazırlanışı

Veri görselleştirme araçları çoğunlukla veri tabanları gibi veri kaynaklarıyla bağlantılıdır, bulut tabanında depolanan verilerin işlenmesiyle hazırlanır. Veri görselleştirme, temelde infografik ve dataviz olarak iki grupta çalışılır. İnfografik görseller, grafikleştirmek üzere metni, resmi, grafiği, diyagramı ve video görüntülerini veriler halinde birleştirerek grafik olarak bilginin aktarılmasıdır. Bilgisayar ortamında hazırlanmadığı için dataviz görsellere göre daha zahmetlidir ve veri miktarı fazla olduğundan, hazırlayan için bir çeşit iş yüküne dönüşür. Diğer bir yöntem olan dataviz görseller, ağırlıklı olarak bilgisayarla hazırlanan, algoritmik bir yapıdadır. Yüksek veri miktarında infografiğe göre daha avantajlıdır, değişen verilere göre düzenlenmesi daha pratiktir. Dolayısıyla büyük veri için tercih edilir. İlgili makale için; link

Veri Görselleştirmenin Avantajları

Veri görselleştirme, şirketlerin; anketlerden, alışverişlerden veya kampanyalar üzerinden elde ettiği verileri ya da iş gücü özelinde derlenen ve bulut sistemde depolanan büyük miktarda veriyi yorumlamak üzere kullanılır. Bu nedenle, şirketlerin markalaşma ya da kurumsallaşma sürecinde ihtiyaç duyduğu bilgiler analiz edilerek, ilgili kararlar almada ve bu kararlara temel olarak kampanyalar geliştirmede kullanılır. Böylece verilerden elde edilen bilginin işe dönüştürülmesinde ya da iş gücüne yön vermesinde bir çeşit yol haritasıdır. Hem iletişim hem satış operasyonlarında şirketin iç görü elde etmesini sağlar. Bu iç görüler olası krizlere karşı hazırlıklı olma ya da bazı problemlerin hiç gelişmemesi için tedbir alma avantajı yaratır. Ayrıca küresel rekabetin hızlı olmayı gerektirdiği piyasa koşullarında, operasyonların hızlanmasına yardımcı olur. Verilerin görselleştirilerek yorumlanması, özellikle çok uluslu şirketlerde veya dış ticaret aktörlerinde; evrensel tek bir dilde ifade edebilme avantajı yaratır.

Kaynaklar: Artut, S. (2019). Yapay Zeka Olgusunun Güncel Sanat Çalışmalarındaki Açılımları . İnsan ve İnsan , 6 (22) , 767-783 . DOI: 10.29224/insanveinsan.478162

*GÜRLER, Arif & Yilmaz, Ahmet & Tekerek, Mehmet. (2018). Veri Görselleştirme ve İnfografikler. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 21. 131-148. 10.17780/ksujes.391274. * https://www.oracle.com/tr/business-analytics/what-is-data-visualization/ Erişim Tarihi: 16. 11. 2022 https://powerbi.microsoft.com/tr-tr/data-visualization/ Erişim Tarihi: 16. 11. 2022